DISTRIBUCIÓN t NO CENTRADA MUESTRAL
Por:
Dr. Luis Antonio Pérez González
Universidad Politécnica del Valle de Toluca
Ing. Carlos Díaz Ramos
Instituto Tecnológico de Orizaba
Ing. Mario Arrioja Rodríguez
Instituto Tecnológico de Orizaba
Corolario DtNC1. Sea X1, X2, . . ., Xn una muestra aleatoria de una población con distribución N(m, s2). Entonces la variable aleatoria
(DtNC5)
se distribuye t No-Centrada con (n-1) grados de libertad y parámetro
de no centralidad
Su f.d.p
es representada por cualquiera de las siguientes tres expresiones:
(DtNC6)
(DtNC7)
(DtNC8)

donde
. El signo “-“ aplica cuando m<0
o j es non; en caso contrario aplica el signo “+”.
Demostración. Tenemos:

Del hecho de que
~
llegamos a que
~
. Además
se distribuye
y es independiente de
y por lo tanto también
de
. Nos situamos en los supuestos de la definición DtNC1, lo que nos conduce a concluir que W sigue una
distribución t de Student no-centrada con (n-1)
grados de libertad y parámetro de no centralidad
. Por cuanto a las expresiones para la función de densidad de
W, éstas resultan directamente del teorema DtNC2
sustituyendo, en las expresiones (DtNC2), (DtNC3) y (DtNC4), T por W, t por w y k
por n-1.
Corolario
DtNC3. Sea X1,
X2, . . ., Xn
una muestra aleatoria de una población con distribución N(m, s2). Sea
Entonces la f.d.p. de
(DtNC9)
puede expresarse por cualquiera de las siguientes fórmulas, para
:
(DtNC10)
(DtNC11) 
(DtNC12)

donde
. El signo “-“ aplica cuando m<0
o j es non; en caso contrario aplica el signo “+”.
Demostración
Del corolario DtNC1
sabemos que la variable aleatoria W definida por la relación (DtNC5) se distribuye t No Centrada con (n-1) grados de
libertad y parámetro de no centralidad
Es claro que V se
puede obtener de W mediante la transformación
El jacobiano
de esta transformación es
, por lo que la f.d.p. de V se
obtiene multiplicando la f.d.p. de W por
, y sustituyendo en ella w por
. Las expresiones (DtNC10), (DtNC11) y (DtNC12) se obtuvieron
de esta forma, a partir de las expresiones (DtNC6), (DtNC7) y (DtNC8).